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Como o Python Automatizou a Logística de Entregas: Case Real de Transformação Digital

Logo Cara Core Cara Core Informática 81 seguidores
4 de agosto de 2025

Zeca trabalha com delivery há 5 anos. Todo dia, a mesma rotina: papéis desorganizados, endereços confusos vindos do WhatsApp, pedidos duplicados e informações incompletas.

O resultado? Tempo perdido, stress operacional e redução na produtividade das entregas.

Até que surgiu uma proposta simples: automatizar todo o processo com Python.

A Transformação

CENÁRIO ANTERIOR:

  • Pilhas de papel desorganizadas
  • Endereços com erros de digitação
  • Confusão com horários de entrega
  • Perda de tempo organizando informações manualmente

CENÁRIO ATUAL:

  • Processo automatizado com um clique
  • Endereços padronizados e completos
  • Horários de entrega claramente definidos
  • Aumento na eficiência operacional

Implementação Técnica

Etapa 1: Consumo da API

O primeiro passo foi conectar o sistema com a API da empresa para obter os pedidos de forma automatizada:

import requests

def obter_pedidos():
    response = requests.get("https://api.empresa.com/pedidos")
    return response.json()

Etapa 2: Geração de Relatório Excel

Com os dados obtidos, o sistema gera automaticamente uma planilha Excel estruturada e organizada:

from openpyxl import Workbook

def salvar_pedidos_excel(pedidos):
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    
    # Cabeçalho
    ws.append(["ID", "Cliente", "Endereço", "Produto", "Entrega"])
    
    # Dados dos pedidos
    for pedido in pedidos:
        ws.append([
            pedido["id"],
            pedido["cliente"],
            f'{pedido["endereco"]}, {pedido["cidade"]}',
            pedido["produto"],
            pedido["entrega_prevista"]
        ])
    
    wb.save("entregas.xlsx")

Estrutura do Relatório Final

A planilha gerada automaticamente contém todas as informações necessárias para as entregas, estruturada de forma clara e organizada:

Resultados Mensuráveis

A implementação da automação trouxe resultados concretos e mensuráveis para a operação:

Configurando o Ambiente Python + VS Code

Para replicar este projeto, você precisará configurar adequadamente o ambiente de desenvolvimento:

1. Instalação do Python:

2. VS Code + Extensões:

3. Configuração do Projeto:

# Criar diretório do projeto
mkdir delivery-automation
cd delivery-automation

# Criar ambiente virtual
python -m venv venv

# Ativar ambiente (Windows)
venv\Scripts\activate

# Instalar dependências
pip install requests openpyxl

4. No VS Code:

Pronto! Ambiente configurado para desenvolver soluções de automação.

A Visão da Cara Core sobre Automação Logística

Na Cara Core Informática, entendemos que a automação de processos logísticos não é apenas sobre tecnologia — é sobre liberar potencial humano para atividades de maior valor.

O case do Zeca exemplifica perfeitamente nossa filosofia: identificar gargalos operacionais e criar soluções tecnológicas que geram impacto real e mensurável.

Questão para Reflexão

Quais processos repetitivos em sua organização poderiam se beneficiar de automação?

Compartilhe sua experiência nos comentários e vamos juntos identificar oportunidades de otimização.

Vamos Conversar?

Se você enfrenta desafios similares aos do Zeca ou possui processos logísticos que poderiam ser otimizados, a Cara Core Informática pode ajudar.

Entre em contato conosco para:


Sobre o Case:

Este é um projeto real desenvolvido pela equipe da Cara Core Informática, demonstrando como a automação pode transformar operações logísticas e aumentar a produtividade empresarial.

Código Fonte: O projeto completo está disponível no GitHub: github.com/chmulato/zeca-delivery-automation

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